JSONを超える？新データ形式「TOON」とは｜仕組みと使いどころ

TOONとは？JSONとの違いは何？

TOONは、データを人にも機械にも読みやすくすることを目指した仮想のデータ形式として説明します。ここでは、一般的な考え方や設計上のねらいをやさしい言葉でまとめます。TOONは、JSONに近い見た目を保ちながら、開発の現場でよく起きる困りごとを減らすために、いくつかの機能を追加した、というイメージです。

最初に用語をそろえます。JSONはテキストでデータを表す形式で、オブジェクト、配列、文字列、数値、真偽値、nullといった基本の型しか持ちません。スキーマは、データの形や制約を表にした約束事です。直列化は、メモリ上のデータを保存や通信に向いた文字列へ変えること、逆直列化はその逆の処理です。

TOONの基本の方向性は次のとおりです。人間にとって読みやすく、レビューで差分が追いやすく、ツールで機械的にも扱いやすい書き方を同時にねらいます。特に、型の表現、コメントの書き方、記述の柔軟性という三つの観点で、JSONよりも表現の幅を広げる設計が想定されています。

1. データ型（Types）のサポート

JSONでは数値は1種類で、小数と整数の区別は実際の値で判断します。日時、バイナリ、固定小数点の金額などは、文字列として書いて、別のルールで解釈します。これだと、意味の取り違えや桁ずれが起きやすく、レビューで気づきにくいことがあります。

TOONでは、型をよりはっきり書ける考え方を取り入れる想定です。たとえば、日時や日付、固定小数点の金額、バイナリ、IDのような識別子などを、文字列とは別の表現で示します。これにより、読み手が意味をすぐ理解しやすくなり、テストや検証の自動化もしやすくなります。さらに、型に合わせた検証ルール（許される範囲、桁数、書式など）をスキーマに結びつけやすくなります。

ただし、型を増やすほど、対応するツールやライブラリにも仕事が増えます。基本の方針は、よく使われる型を少数にしぼり、実装負担を小さく保つことです。

2. コメント機能の追加

JSONはコメントが書けません。これは、機械処理の単純さと相互運用性を守るための設計でした。実務では、フィールドの意図や注意点を短く添えたい場面が多く、別ファイルの説明書へ行き来する手間が発生します。

TOONでは、コメントの表現を限定付きで許す想定です。行頭に専用の記号を置くスタイル、キーの直後に小さな説明を書けるスタイルなどが考えられます。ポイントは、コメントをあくまで人間向けの説明として扱い、機械処理のときは安全に無視できることです。これにより、コードレビューの読みやすさが上がり、後から合流したメンバーも意図を追いやすくなります。

コメントが増えすぎると、逆に読みにくくなることもあります。プロジェクトでは、どの程度まで書くか、表記のルールを決めておくと落ち着きます。

3. 記述の柔軟性

現場では、細かな表記の違いが差分を大きく見せてしまい、レビューが重たくなることがあります。TOONは、読みやすさと差分の見やすさを優先して、次のような柔軟性を想定します。

• 末尾のカンマを許す（配列やオブジェクトの最後にカンマがあってもよい）。
• 複数行の長い文字列を、見やすく折りたためる。
• ルールに従った範囲で、キーの引用符を省略できる。
• 標準のキー順を定め、フォーマッタで自動整形しやすくする。

これらは、手で編集するときの負担を下げ、差分ツールで「意味のある変更」だけが目に入りやすくするための工夫です。柔軟にしすぎると解釈がぶれるので、仕様側で許される書き方を明確にし、フォーマッタとセットで運用する前提を置くのが現実的です。

よくある質問：JSONとの互換性はある？

互換性の考え方は段階的です。TOONのサブセットとして「JSON互換モード」を定義すれば、JSONファイルはそのまま読み込めます。逆に、コメントや追加の型を使ったTOONをJSONに変換する場合は、コメントの削除や型の文字列化などのルールが必要です。どの範囲までを自動で相互変換するかは、プロジェクトの合意により決めるのが安全です。

移行と互換：既存JSONからの乗り換えは？

既存のサービスや設定ファイルは、多くがJSONで動いています。移行の目的は、読みやすさや保守性を高めることにあります。ここでは、段階を分けた進め方のイメージを示します。

まず、現行のJSONをそのままTOONとして読み込めるようにします。次に、読みやすさに効く小さな改善（末尾カンマの許容やキー順の統一）から導入します。最後に、型やコメントなどの表現を少しずつ使い始めます。各段階で、変換ツールとテストを用意し、出力結果が以前と同じ意味を保っているかを確認します。

相互運用も大切です。システムの一部がTOON、他の一部がJSONという混在期間は現実的に起こります。この場合は、境界に変換のゲートを置き、片側が期待する形式へ自動で合わせます。ファイル名やHTTPヘッダなど、形式を示すサインを統一しておくと、事故を減らせます。

よくある質問：既存ツールは使える？

フォーマッタ、リンタ、差分ビューア、スキーマ検証などの既存ツールは、TOONに対応する更新が必要になります。JSONと近い記法であれば、既存の構文解析器を拡張して対応する道があります。短期的には、JSONへ一度変換してから既存ツールを流用する手もあります。長期的には、TOONを直接扱えるツールがそろうほど、運用コストは下がります。

TOONが解決する課題とメリット

ここでは、日々の開発や運用で感じるつまずきを、TOONの機能と結びつけて整理します。狙いは、作業の迷いを減らし、レビューと保守を軽くすることです。

まず、可読性です。意図を短く添えられるコメント、意味を明確にする型、長文を読みやすくする複数行の文字列は、変更の背景を理解する助けになります。次に、差分の見やすさです。末尾カンマやキー順の統一があれば、追加や削除の差分が素直に表れます。最後に、検証のしやすさです。型が明確なら、テストデータの自動生成や境界値チェックを道具に任せやすくなります。

導入効果は状況により変わります。チームの規模、ファイルの量、APIの数、既存の自動化の程度などで、感じ方が違います。小さな設定ファイルだけなら、JSONのままでも十分なことがあります。逆に、多人数で共有する大きなスキーマや、外部とのやり取りが多いAPIでは、読みやすさと検証の強化が積み上がって、全体の手戻りを減らすことがあります。

開発フローはどう変わる？

TOONを導入するときは、書き方の規約、フォーマッタの設定、スキーマの置き場所、レビューの観点を合わせて見直します。レビューでは、差分が意味中心に見えるようになり、レビュー時間を短くしやすくなります。自動テストでは、型情報を使ってテストデータを作り、境界値や必須項目のチェックを広くカバーできます。スキーマは、人が読む文書と機械が読む定義の両方をそろえ、更新のたびに変換と検証を自動で走らせると安定します。

ドキュメント化も楽になります。コメントを最小限に許すことで、ファイルそのものが簡単な仕様書の役割を果たします。別の場所に書いた説明と食い違う問題が減り、最新の情報がファイルに集まりやすくなります。

導入の向き・不向き

向いているケースは、参加人数が多く、レビューの頻度が高く、長期にわたって保守するプロジェクトです。複数のサービス間でデータをやり取りする場面や、スキーマ駆動でAPIを設計する場面では、表現力と検証の強化が活きます。

不向きなのは、ツールの追加や規約の学習にかけられる時間がほとんどない場合、そして、単純な構造の小さな設定だけを扱う場合です。導入の判断は、チームの負担と得られる効果を比べ、段階的に進めることを前提に検討すると、無理がありません。

よくある質問：速度やサイズは小さくなる？

速度やサイズは、使い方と実装により変わります。型を明確にしても、テキストとしてのサイズが必ず小さくなるとは限りません。コメントを含めれば、むしろ大きくなる場合もあります。処理速度も、解析や検証の工程が増えると遅くなることがあります。性能を重視する場合は、代表的なデータで計測し、チームの要求と照らして決めるのが安全です。

JSONとTOONの比較表（例）

始め方とサンプル

導入は小さく始めます。まず、既存のJSONをそのままTOONとして扱える環境を作ります。次に、読みやすさに効くルールを少数だけ採用します。例として、末尾カンマを許す、キー順の標準を決める、複数行文字列を使って長文を整理する、などです。これらは意味を変えず、差分の見やすさと編集のしやすさに効きます。

続いて、型の表現を慎重に試します。日付、金額、ID、バイナリのように、誤りやすい部分から始めると効果が見えやすいです。あわせて、スキーマの定義に検証ルールを添え、保存時やCIで自動チェックを走らせます。型が増えるほど、仕様と実装の同期が大切になります。仕様の更新手順、レビューフロー、バージョン付けを定めると、混乱を避けられます。

最後に、コメントの使い方を決めます。行頭記号や記述位置を統一し、書いてよい内容の例をチームで共有します。禁止例（冗長な説明、主観的な感想、過度な歴史の記録など）も挙げると、読みやすさを保ちやすくなります。

よくある質問：まず何を試す？

小さな設定ファイルを1つ選び、末尾カンマの許容とキー順の統一だけを入れてみます。次に、日付や金額の型を1箇所だけ導入し、検証の自動化を体験します。問題がなければ、コメントの最小ルールを加えます。ここまでを少人数で回し、効果と課題をチームに共有してから、範囲を広げます。

まとめと展望

TOONは、JSONに近い見た目を保ちながら、型、コメント、柔軟な記法で、読みやすさと検証のしやすさを高める考え方です。導入の効果はプロジェクトにより変わるため、小さく試し、段階を踏んで広げるのが安全です。既存のツール資産を活かすには、変換のゲートやCIでの自動化を整えておくと安定します。

今後の展望としては、スキーマとの連携をさらに強くし、型の拡張を最小限に保ちながら実装負担を抑える方向が考えられます。また、ドキュメント生成やテストデータ生成といった周辺ツールがそろうほど、実務での採用のハードルは下がります。形式そのものよりも、運用のルールと自動化の設計が、日々の体験を決める鍵になります。

よくある質問：今すぐ使うべき？

判断は状況によります。小規模でシンプルな構成なら、JSONのままでも十分です。多人数や長期保守で読みやすさと検証の強化が必要なら、限定的な導入から試す価値があります。どの場合でも、相互変換とテストを先に整え、小さな成功を積み上げるのが安心です。