コンフィグ コントロール の方法【 Python ConfigParser 】
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SEへの道
Python + OpenCV で 出来る ことを整理してみました。 画像取り扱いの基本から応用まで幅広くお世話になるライブラリです。画像関係を取り扱う場合は、覚えておいて損はないスキルですので、ぜひ、習得してみてはいかがですか?(随時更新中)
オープンソース・コンピュータ・ビジョンライブラリ
インテル社が開発した、画像取り扱いを容易にするオープンソースライブラリのこと。
専門図書があるくらい、奥が深いライブラリ。
使いこなすのは容易ではない?
詳解 OpenCV 3 ―コンピュータビジョンライブラリを使った画像処理・認識
houghLinesという理論を使って色々取得できます。
[https://way2se.ringtrees.com/py_cv2-001/]
[https://way2se.ringtrees.com/py_cv2-002/]
[https://way2se.ringtrees.com/py_cv2-003/]
ただ、画像によって微調整が必要なので、トライ&エラーが必要です。
[https://way2se.ringtrees.com/py_cv2-004/]
HougLinesの理論を使えば、こんなことも出来ます
[https://way2se.ringtrees.com/py_cv2-005/]
画像の中に、特定のマーク・ロゴなどの画像が含まれているか調べる機能。
目では判断できないピクセル単位での際を見極めることが出来ます。
(執筆中)