折れ線をなめらかにつなぐ設定集｜欠測値の扱いと表示ルール

折れ線が途切れる理由を整理（空白/NA/0/非表示/軸の違い）

最初に、折れ線が切れて見える主な理由をまとめます。ここでの用語は、後の章でも同じ意味で使います。

• 空白セル：値が入っていない状態。セルはあるが中身が空。
• 欠損値（NA）：関数などでエラーや欠測を表す値。見た目が空白と似る。
• 0（ゼロ）：数値のゼロ。欠損ではなく実在する値。
• 非表示：行や列を非表示にしたり、フィルターで一時的に隠している状態。
• 軸の種類：日付軸（時間の連続を保つ）と項目軸（項目ごとに等間隔）の違い。

折れ線が途切れるかどうかは、「空白や欠損をどう描くか」「非表示を描くか」「軸の種類」で変わります。まずは現在のデータがどの状態に当てはまるかを確認しましょう。

【表】空白・NA・0・非表示と表示の関係（一般的な初期設定の傾向）

FAQ：0は欠測と同じ扱いになりますか？

いいえ。0は実際の値であり、欠測ではありません。欠測は「値が不明」、0は「値が0」です。グラフでは0の位置に点が描かれ、線は連続します。

［データソースの選択］ダイアログを開く（最短手順）

ここでは、目的の設定に素早くたどり着く手順を示します。環境により名称が少し異なることがあります。

1. グラフをクリックして選択します。
2. グラフ上で右クリックし、データに関するメニューを開きます。
3. ［データソースの選択］を選び、データ範囲と系列の編集画面を開きます。

このダイアログから、空白や非表示の扱いに関わるボタンへ進めます。後で系列の追加や置き換えもここから行えます。

FAQ：グラフエリアと系列、どちらを右クリックすればよい？

グラフエリアで右クリックするとメニューに到達しやすいです。系列の上でも開けますが、意図しない系列編集に入ることがあります。

［非表示および空白のセル］で「データ要素を線で結ぶ」を選ぶ（核心設定）

折れ線を連続表示したいときの中心となる設定です。ここでは空白や欠損の見え方をコントロールします。

1. ［データソースの選択］ダイアログから、［非表示および空白のセル］をクリックします。
2. 空白セルの表示方法で「データ要素を線で結ぶ」を選びます。
3. 必要に応じて、非表示のデータも描画するオプションを確認します。

この設定を有効にすると、空白部分を補って線が連続して描かれます。ただし、実際の値を作るわけではありません。データ解析では、欠測は欠測として別に管理しましょう。

注意点として、空白とエラー（NA）は区別されます。関数でエラーが出ている場合は、空白に変換するか、別の列で扱ってから描画すると安定します。

FAQ：「間を補間」と「前の値を保持」はどう違う？

間を補間は前後の点を結んで線を引きます。前の値を保持は、次の点が出るまで直前の値を延ばす考え方です。目的に沿う方法を選びましょう。

「非表示の行と列のデータを表示する」の意味と注意

非表示やフィルターで隠れているデータを、グラフに含めるかどうかを決める設定です。

• 有効にする：期間や項目を一時的に非表示にしても、トレンドが切れずに見られます。
• 無効にする：画面に見えるデータだけでグラフを作りたい場合に向きます。

データを削除したわけではないのに線が切れるときは、この設定を見直してください。集計列や平均線を重ねる場合も、非表示データの扱いで結果が変わることがあります。

FAQ：フィルターで隠した期間も線でつながりますか？

設定で「非表示の行と列のデータを表示する」を有効にすれば、隠れていても線は連続します。無効なら隠れた部分は描かれません。

軸の設定で見え方が変わる：日付軸と項目軸、間隔の指定

軸の種類は見え方に大きく影響します。日付軸は時間の連続を保ち、項目軸はデータ点を等間隔に並べます。欠測が多い場合、日付軸だと空白期間の幅が広く見えることがあります。

【表】日付軸と項目軸の比較

間隔の指定では、主目盛・補助目盛の間隔を合わせると読みやすくなります。長期データは月単位、短期は日単位など、粒度をそろえると途切れ感が減ります。

FAQ：日付軸なのに点の間隔が不規則に見えるのはなぜ？

実際のデータ間隔が不均一だからです。休日などでデータがない日を含むため、時間の流れに合わせて間隔が広がって見えます。

背景帯の活用で読みやすくする（3バリエーション）

折れ線そのものをいじらなくても、背景に帯を置くと区間の理解が早くなります。帯は追加の系列や図形で実現できます。

目盛り間隔ごとに背景を色分け

軸の目盛りに合わせて、交互に淡い色を敷きます。長い期間のデータでも、区切りがはっきりします。薄い色を使い、凡例は不要にします。

一定間隔ごとに縦に色分け

週や四半期など等間隔で縦帯を入れます。間隔が変わっても、系列のデータが増減しても、自動で帯が並ぶように、補助列に開始・終了を作っておくと管理が楽です。

特定期間だけ背景色を変えて強調

キャンペーン期間やイベント期間だけ強い色でマークします。帯が強すぎると折れ線が埋もれるので、透明度の高い色を選びます。凡例の名前は短くし、必要なら後から非表示にします。

FAQ：データ更新で帯の位置がズレないようにするには？

帯の位置をデータと同じ軸に結びつけるのが基本です。開始・終了時刻を数値で持つ補助列を用意し、グラフのデータ範囲をテーブル化するとズレにくくなります。

縦棒/折れ線グラフに平均値の線を追加（データは非表示に可）

目安線を重ねると水準がわかりやすくなります。平均値は別系列にして描き、凡例は必要に応じて非表示にします。

手順の一例：

1. データ範囲の横に平均値の列を作ります（全期間同じ値）。
2. グラフに系列として追加し、折れ線のスタイルを細めに設定します。
3. 凡例やデータラベルは必要に応じて調整します。

移動平均を使うと、短期の波をならして傾向が見やすくなります。期間はデータの周期に合わせて選びます。

FAQ：移動平均と単純平均はどう使い分ける？

全期間の水準を見たいなら単純平均、短期の傾向やノイズ除去には移動平均が向きます。目的に合わせて選びましょう。

系列名を直接ラベル表示して凡例より見やすく

線の近くに名前を表示すると、凡例を見比べる手間が減ります。重なりやすい場合は、末端の点だけにラベルを付けると読みやすくなります。

設定のコツ：

• 自動配置で重なったら、手動でわずかにずらす。
• 文字サイズは小さめにし、色は線に合わせる。
• ラベルの枠線や塗りは原則なしにして軽く見せる。

FAQ：自動でラベル位置が重ならないようにできますか？

自動配置機能がありますが、密なグラフでは手動調整が必要です。末端のみ表示や重要系列だけ表示など、ルールを決めて運用すると安定します。

縦の目盛線や降下線（ドロップライン）で読み取りを補助

縦の目盛線や降下線を使うと、特定の点の値や時点を読み取りやすくなります。多すぎると騒がしくなるので、主な区切りだけに絞ります。

• 主要な目盛にだけ縦線を入れる。
• 降下線は強調したい系列だけに付ける。
• 線の色は薄いグレーなど目立ちすぎない色にする。

FAQ：補助線を入れすぎたときの調整ポイントは？

線の数を減らし、太さと色を弱めます。重要な区切りだけ残し、他は非表示にすると見やすさが戻ります。

折れ線の種類と積み上げ折れ線の基礎（使いどころ）

折れ線には通常のほか、滑らかに見せるタイプや積み上げ折れ線があります。積み上げは値を合計して重ねるため、個々の系列の形が変わることがあります。

• 通常の折れ線：元の値の変化をそのまま表示。
• 平滑化された折れ線：見た目がなめらか。極端な上下を強調しすぎない。
• 積み上げ折れ線：系列を重ねて全体の合計を示す。

FAQ：積み上げにすると途中が直線的に見えるのはなぜ？

個々の系列が小さい場合、合計が支配的になり、細かな変化が隠れます。積み上げは全体の推移を見る用途に向きます。

例題：体重推移表と折れ線グラフ（朝と夜の平均をとる考え方）

身近な例として、朝と夜の値から平均をとって折れ線を描く流れを示します。ここでは一般的な操作の例にとどめます。

1. 日付、朝、夜の3列を用意し、平均列を追加します。
2. 測れなかった日は空白のままにし、補助列で平均を計算できる日だけ値を出します。
3. 折れ線グラフを作成し、空白の扱いを「データ要素を線で結ぶ」にします。

この方法なら、実測のない日を無理に埋めずに、全体の傾向を追えます。個々の判断や健康に関する助言は行いません。記録方法の一例として参考にしてください。

FAQ：測れなかった日の扱いはどうすればよい？

無理に値を入れず、空白のまま扱いましょう。グラフ側で線を結ぶ設定を使えば、全体の流れは読み取れます。

グラフのデータ範囲を可変にして自動拡張する2つの方法

データが増えるたびにグラフ範囲を手で直すのは手間です。可変化しておくと更新が楽になります。よく使われる方法を2つ紹介します。

【表】可変範囲の方法の比較

運用に慣れていない場合は、まずテーブル化から始めると安定します。複雑な条件がある場合だけ名前付き範囲を検討します。

FAQ：どの方法が壊れにくく処理が軽い？

一般にはテーブル化が簡単で安定しやすいです。特殊な並び替えや複数条件がある場合のみ、名前付き範囲を選ぶとよいでしょう。