重複データをサッと確認―ピボットテーブルで一意リストを自動で作る

Excelの明細表に重複が混ざると、集計の二重計上や名寄せミスにつながります。ここでは、ピボットテーブルを使って「重複の有無を可視化」し、「ユニーク（重複なし）リスト」を素早く作る実践手順を、前処理（クレンジング）や運用のコツまで含めて詳しく解説します。

なぜピボットでユニーク化するのか（利点と使いどころ）

• 関数不要：ドラッグ操作だけで「重複をまとめた一覧」が作れる
• 件数も同時に把握：各値の出現回数（個数）で“重複の程度”を即確認
• 明細ドリルダウン：集計値をダブルクリックすると元行を抽出でき、原因追跡が速い
• 運用に強い：元表が更新されても［更新］だけで再計算できる

下準備：元データを“表形式”に整える

• 見出しは1行、項目は列で管理（縦持ち・空白行/空白列なし）
• セル結合は使わない（フィルターやピボットの範囲認識を阻害）
• データ型の統一：数値は数値、日付は日付、コードは文字列にそろえる
• 不要な空白・全角/半角の混在・大文字/小文字の揺れに注意

できれば元データは［テーブル］（Ctrl+T）に変換しておくと、範囲の自動拡張や書式の一括適用が楽になります。

ユニークリストの作り方：基本のピボット構築

• 表内の任意セルを選択 → ［挿入］→［ピボットテーブル］
• 範囲を確認し、配置先を選択（新規/既存シート）→［OK］
• 右側のフィールド一覧から、ユニーク化したい列（例：商品コード）を［行］へドラッグ

この時点で「重複のない行ラベル一覧」が完成します。行ラベル列をコピーして、必要な場所へ貼り付ければユニークリストとして利用できます。

重複の度合いを数える（個数カウント）

• 同じフィールド（例：商品コード）を［値］エリアにもドラッグ → 「個数」が自動表示
• 出現回数が2以上の項目＝重複あり。個数の列を降順に並べ替えると多重重複が一目瞭然

“固有の数”を厳密に数える（データモデル活用）

• ピボット作成ダイアログで「このデータをデータモデルに追加」にチェック
• ［値フィールドの設定］→［集計の方法］から＜固有の数＞を選択（重複を除いた件数）

列方向の単純なユニーク化だけでなく、複合キー（例：商品コード×ロット）ごとの固有件数を出したいときにも有効です。

不揃いデータのあぶり出しとクレンジング

見た目は同じでも、末尾空白や全角空白が混じると別物として扱われます。ピボットで「同一に見える値が複数並ぶ」場合は、次の手順で原因特定と修正を行います。

原因行の特定（ドリルダウン）

• 対象項目の「個数」セルをダブルクリック → 該当明細が別シートに抽出
• 値の前後でキャレットを動かし、見えない空白・文字コードの違いを確認

代表的な整形テクニック（関数で標準化）

• 前後と重複空白の除去：=TRIM(SUBSTITUTE(A2,"　"," "))（全角空白を半角に置換 → TRIM）
• 制御文字の除去：=CLEAN( … )
• 全角/半角統一：=ASC( … )（全角→半角）、=JIS( … )（半角→全角）
• 大小統一：=UPPER( … ) / =LOWER( … )

整形後の列をピボットのキーに用いれば、揺れを吸収したユニーク化が可能です。修正を元表に反映後、ピボットは［更新］で再計算します。

検索と置換で一括手当て

• Ctrl+H → 全角空白（コピー＆ペーストで入力）を半角空白へ、二重空白を単一空白へ
• 「セル内容全体に一致」や「大文字と小文字を区別する」の条件を活用

複数列の重複を同時に判定する

• ピボット：［行］に複数フィールド（例：商品コード、得意先）を上下に積む → その組合せでユニークに
• 関数：組合せキー列を作る（例：=A2&"|"&B2）→ COUNTIF/COUNTIFSで出現回数を確認
• Power Query：複数列を選択 →［行の削除］→［重複行の削除］でユニーク抽出

見やすさ・運用を高める設定

• 並べ替え：個数を降順に、行ラベルを昇順に
• レイアウト：［レポートのレイアウト］→「表形式」「アイテム見出しの繰り返し」で一覧性UP
• スライサー：対象列のスライサーを追加して、問題領域を素早く切り替え
• 更新の自動化：ピボットを右クリック→［ピボットテーブルオプション］→［データ］→「ファイルを開くときにデータを更新」
• データソース管理：元表は必ず［テーブル］化し、行追加で範囲が自動拡張するようにする

大規模データでの注意点

• 数十万行規模は「データモデル」（Power Pivot）利用が安定。ピボット作成時に追加チェック
• Power Queryで前処理（型の強制、トリム、重複削除）→ ピボットで可視化、の2段構えが効果的
• レイアウト更新の保留：フィールド配置後に［更新］でまとめて反映（操作が軽くなる）

よくあるつまずきと対処

• 行ラベルの順序が想定と違う：数値が文字列扱い。左寄り表示・先頭に「’」がないか確認し、VALUE関数や書式で正す
• 重複が統合されない：末尾/先頭空白、全角空白、別の類似文字（例：ハイフン種別）を疑い、関数で正規化
• 元表を直したのに反映されない：ピボットの［更新］、または［すべて更新］を実行
• 複数列のユニーク一覧が欲しい：複数フィールドを［行］に積むか、Power Queryで複数列重複削除

他手段との比較（使い分けの目安）

• UNIQUE関数（Microsoft 365 / 2021以降）：=UNIQUE(範囲)で即ユニーク。可読性抜群、動的配列
• 重複の削除コマンド：元データを書き換えるため「バックアップ必須」。小規模かつ一回限りの掃除に
• フィルターオプション（詳細設定）：ユニーク抽出を別場所へ出力可能。古いバージョンでも使える
• ピボット：重複チェック＋件数把握＋ドリルダウンに最適。運用更新が簡単

データ検証や名寄せへの展開

• ユニーク化した列を「入力規則（リスト）」のソースに設定→入力値の統一で将来の重複を未然防止
• ユニーク一覧にキーを加え、VLOOKUP/XLOOKUPの参照テーブルとして活用

仕上げのチェックリスト（最短5ステップ）

• ① 元表をテーブル化し、結合/空白を除去
• ② 揺れ（空白・全半角・大/小）をTRIM/ASC/JISで標準化
• ③ ピボットでキー列を［行］、必要なら［値］に配置して個数を確認
• ④ 個数セルをダブルクリックし、誤り行を特定→元表修正→［更新］
• ⑤ 行ラベルをコピーしてユニークリストとして配布/連携（入力規則にも活用）

ピボットテーブルは「集計ツール」という枠を超えて、データ品質の点検・是正にも強力です。まずは小さな範囲で手を動かし、流れを掴むところから始めてみてください。慣れてくると、重複チェックから名寄せ、可視化までを短時間で回せるようになります。